Le guide ultime de la résolution d'image
«Résolution d’image» est un terme qui revient à plusieurs reprises dans l’industrie de la création, mais qui peut souvent laisser les gens se gratter la tête - le dpi n’est-il pas un type de policier? Pourquoi mon image 300 dpi est-elle floue? N'y a-t-il pas de bouton spécial pour mettre à l'échelle une image?
Comme pour tout sujet, les débutants ramassent des fragments d'informations qui les aideront à se débrouiller et à faire avancer les choses. Mais de nombreux projets ont été affectés par un manque de compréhension de la résolution d'image.
Cela vous ressemble-t-il? Ce guide a été écrit pour démêler une partie de la confusion autour du sujet délicat de la résolution d'image et vous aider à parler en toute confiance sur le sujet. Pour une résolution d'image bien faite, consultez notre guide du meilleur annonces imprimées .
Que sont les pixels?
Les images peuvent être décrites comme vectorielles ou raster, selon la manière dont elles présentent les informations.
Les images matricielles, parfois appelées bitmap, sont basées sur des pixels, ce qui signifie que l'image est composée d'une grille de minuscules carrés colorés, se réunissant pour former une image. Chaque petit carré est appelé un «pixel» et vous pouvez les observer si vous zoomez suffisamment sur une image raster. Les images matricielles sont utilisées pour afficher des images complexes présentant une gamme de dégradés lisses et de contours non définis, comme des photographies. Les formats de fichiers raster courants sont jpg, png, gif et psd.
Les graphiques vectoriels sont basés sur des calculs mathématiques, ce qui leur permet d'être redimensionnés sans aucune perte de qualité. Nous ne discuterons pas de ceux-ci, car la résolution de l'image est largement hors de propos pour eux. Lisez notre article sur formats de fichiers pour plus d'informations.
Qu'est-ce que DPI?
Maintenant que vous comprenez ce qu'est un pixel, nous pouvons passer au sujet épineux du dpi. Dpi signifie `` points par pouce '' et est utilisé en impression pour décrire le nombre de points sur papier par pouce carré - dans une image avec une résolution de 10 dpi, chaque pouce carré sera constitué de dix petits carrés appelés pixels. De façon confuse, le dpi est régulièrement utilisé comme terme de facto dans l'industrie pour tout ce qui concerne un certain nombre d'unités par pouce, vous pouvez donc également rencontrer ppi (pixels par pouce) dans le travail numérique, spi (échantillons par pouce) pour les scanners ou lpi ( lignes par pouce) dans l'impression, mais ce sont en grande partie des termes hérités et souvent oubliés. Dans cet article, nous allons utiliser dpi pour tout décrire, des pixels par pouce aux points par pouce (de la même manière que de nombreuses personnes utilisent indifféremment «police» avec «police» - voir police vs police pour les détails techniques de cet argument).
Taille de l'image
À ce stade, vous pensez peut-être que vous l'avez craqué, une résolution plus élevée signifie une image plus nette, non? Si toutes les images étaient de la même taille, cela pourrait être vrai, mais ce n’est pas le cas, elles sont de toutes formes et tailles. La qualité d'une image dépend entièrement de la relation entre la densité de pixels et la taille de l'image - changer l'un et l'autre change avec lui.
Le nombre de pixels dans une image est fixe, à moins que vous ne retourniez à l'appareil photo et que vous repreniez la photo avec un réglage différent, donc changer la taille physique de l'image changera le nombre de pixels par pouce. L'augmentation de la taille de l'image entraînera une baisse du dpi, ce qui signifie qu'il y a moins de pixels pour chaque pouce carré et que les pixels deviendront plus grands pour remplir l'espace. L'image résultante pourrait finir par apparaître en blocs et pixellisée.
Imaginez remplir une petite boîte de ballons flasques, puis basculer le même nombre de ballons dans une plus grande boîte. La seule façon de remplir la boîte serait de gonfler les ballons, en conservant le même nombre, mais en augmentant leur taille. En général, vous pouvez réduire la taille d'une image sans rencontrer de problèmes réels, alors que l'augmentation de la taille de l'image peut avoir des effets désastreux sur le résultat final.
Voici deux exemples pour montrer le résultat de la modification de la résolution et du nombre de pixels:
Exemple A: Augmenter le dpi> Réduit la taille physique
Dans cette situation, les deux images ont le même nombre de pixels, mais l'image de droite a eu la valeur dpi augmentée de 72 dpi à 300 dpi. Il y a maintenant plus de pixels par pouce, mais comme le nombre de pixels constituant l'image reste le même, l'image est forcée de devenir plus petite. Les pixels qui composent l'image sont obligés de devenir plus petits pour en tenir davantage dans un pouce.
Exemple B: Réduction du nombre de pixels> Même taille physique.
Ici, l'image de droite a la même taille que l'image de gauche, mais le nombre de pixels a été réduit. Comme il y a moins de pixels pour remplir l'espace, chaque pixel est devenu plus grand et l'image a un dpi inférieur en conséquence (car il y a moins de points remplissant chaque pouce). L'image devient bloc et pixellisée.
Rééchantillonnage et interpolation
Dans les sections précédentes, nous avons fait l'hypothèse que le nombre de pixels est fixe et ne peut pas être modifié. Ce n’est pas strictement vrai, car des pixels supplémentaires peuvent être créés artificiellement grâce à un processus appelé «interpolation», où l’ordinateur analyse les pixels originaux et en crée de nouveaux en fonction de ce qu’il pense y trouver. Par exemple, si vous aviez un pixel bleu assis à côté d'un pixel jaune et que vous vouliez augmenter artificiellement le dpi de votre image, l'ordinateur utiliserait l'interpolation pour ajouter un pixel vert entre les deux.
L'interpolation vous permet effectivement d'augmenter la taille de l'image, tout en conservant le même dpi, évitant ainsi tout problème de pixellisation. Cela peut sembler la solution parfaite en théorie, mais il est déraisonnable de s'attendre à ce qu'un ordinateur produise une estimation parfaitement précise des pixels manquants et ce processus doit être utilisé avec parcimonie.
Exemple C: dimensions de pixels plus élevées (interpolées)> même taille physique> DPI plus élevé
L'image de gauche a une résolution d'image de 72 dpi, tandis que celle de droite a été augmentée artificiellement à 300 dpi en utilisant l'interpolation, en utilisant les informations de l'image de gauche. Bien que cela puisse paraître meilleur, le faux détail ne peut pas être comparé à l'image authentique de 300 dpi.
Ce que vous pouvez faire dans Photoshop
Dans Photoshop, il existe deux boîtes de dialogue particulièrement pertinentes pour discuter de la résolution et de la taille de l'image: Image> Taille du canevas et Image> Taille de l'image. La taille du canevas est utilisée pour changer la taille absolue du canevas et ne modifie pas l’image (sauf pour la rogner), tandis que la zone Taille de l’image est la clé pour contrôler la résolution et les dimensions de l’image.
La zone Taille de l'image [À] réduit tout ce dont nous avons parlé en trois chiffres clés: largeur, hauteur et résolution [C] . Chacune de ces options est intrinsèquement liée, donc changer l'une changera les autres proportionnellement. Lorsque vous ajustez un nombre, vous agrandissez et réduisez chaque pixel individuellement. La taille du fichier est indiquée en haut [B] , ce qui est utile lorsque vous essayez de réduire l'image sous un certain nombre.
En effet, cela vous permet de définir la résolution souhaitée et le logiciel vous montrera automatiquement la nouvelle largeur et hauteur à cette résolution. Ceci est utile lorsque vous souhaitez déterminer la taille maximale à laquelle vous pouvez utiliser une image (vous pouvez sélectionner l'unité de mesure dans laquelle vous souhaitez afficher les mesures).
Rééchantillonnage
Le rééchantillonnage modifiera les dimensions des pixels, en utilisant l'interpolation, en ajoutant ou en supprimant des pixels. Vous pouvez activer et désactiver cette option en utilisant la case à cocher en bas de la zone Taille de l'image [EST] . Lorsque le rééchantillonnage est activé, vous pouvez définir une nouvelle résolution sans que la taille de l'image change (ou vice-versa) et Photoshop remplira les pixels manquants. Contraindre les proportions [RÉ] signifie que la largeur et la hauteur restent à un rapport fixe, éliminant le risque d'écraser ou de déformer votre image.
Il existe différentes méthodes de rééchantillonnage dans le menu déroulant [F] , à côté de la case à cocher. Si vous ne savez pas ce qui vous convient, la fonction Automatique est une bonne option. Deux sont clairement indiqués pour la réduction et l'agrandissement; Bicubic Sharper et Bicubic Smoother. Le voisin le plus proche est le seul à ne pas utiliser l'interpolation. Il ne doit donc être utilisé que sur des images au pixel près, telles que les images basse résolution ou le pixel art, où vous ne voulez pas que les détails deviennent maculés.
Le rééchantillonnage doit, en règle générale, être évité dans la mesure du possible, car vous pouvez perdre la clarté et la netteté de l'image. Vous pouvez toujours utiliser Annuler, mais il peut être utile de conserver une copie de l'image d'origine, au cas où vous enregistrez accidentellement une version basse résolution et perdez tous ces détails.
Impression vs numérique
Lors de l’envoi d’un graphique à imprimer, il est recommandé d’utiliser une résolution de 300 ppp, mais selon la qualité de l’image et la taille sur laquelle vous imprimez, vous pouvez souvent vous en sortir avec un ppp inférieur. Une image photographique A3 peut sembler correcte avec une résolution de 150 dpi.
En ce qui concerne le numérique, les gens ont souvent l'impression que la résolution doit être réglée à 72 dpi, mais ce n'est qu'une valeur héritée et ce sont les dimensions de l'image qui sont plus importantes, car vous ajustez une grille de pixels (votre image) dans une grille de pixels (l'écran). Une image de 500 px x 500 px sera toujours de 500 px x 500 px, quelle que soit la densité de pixels.
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